Teorie v pozadíp-hodnoty a nulová hypotéza se na první pohled mohou zdát komplikované, ale porozumění konceptům vám pomůže orientovat se ve světě statistik. Bohužel jsou tyto pojmy v populární vědě často zneužívány, takže by bylo užitečné, aby každý porozuměl základům.
Výpočetp-hodnota modelu a prokázání / vyvrácení nulové hypotézy je s MS Excel překvapivě jednoduché. Existují dva způsoby, jak to udělat, a oba se budeme zabývat. Pojďme se zabývat.
Nulová hypotéza ap-Hodnota
Nulová hypotéza je tvrzení, označované také jako výchozí pozice, které tvrdí, že vztah mezi pozorovanými jevy neexistuje. Lze jej také použít na asociace mezi dvěma pozorovanými skupinami. Během výzkumu tuto hypotézu otestujete a pokusíte se ji vyvrátit.
Řekněme například, že chcete sledovat, zda má konkrétní výstřelová dieta významné výsledky. Nulová hypotéza v tomto případě spočívá v tom, že neexistuje žádný významný rozdíl v hmotnosti testovaných osob před a po dietě. Alternativní hypotéza je, že dieta měla rozdíl. To by se vědci pokusili dokázat.
Thep-value představuje šanci, že statistický souhrn by byl roven nebo větší než pozorovaná hodnota, když pro určitý statistický model platí nulová hypotéza. Ačkoli se často vyjadřuje jako desetinné číslo, je obecně lepší vyjádřit jej v procentech. Napříkladp-hodnota 0,1 by měla být vyjádřena jako 10%.
Nízkáp-hodnota znamená, že důkazy proti nulové hypotéze jsou silné. To dále znamená, že vaše data jsou významná. Na druhou stranu vysokáp-hodnota znamená, že proti hypotéze neexistují přesvědčivé důkazy. Vědci by museli prokázat, že výstřelek funguje, a proto by měli najít minimump-hodnota.
Statisticky významný výsledek je ten, u kterého je velmi nepravděpodobné, že by nastal, pokud je nulová hypotéza pravdivá. Úroveň významnosti je označena řeckým písmenem alfa a musí být větší nežp-hodnota, aby byl výsledek statisticky významný.
Mnoho vědců v široké škále oborů používáp-hodnota pro lepší a hlubší vhled do dat, se kterými pracují. Mezi významné oblasti patří sociologie, trestní soudnictví, psychologie, finance a ekonomie.
Nalezeníp-Hodnota v aplikaci Excel
Můžete najítp-hodnota datové sady v MS Excel pomocí funkce T-Test nebo pomocí nástroje Analýza dat. Nejprve se podíváme na funkci T-Test. Prozkoumáme pět vysokoškolských studentů, kteří podstoupili 30denní dietu. Porovnáme jejich váhu před a po dietě.
POZNÁMKA: Pro účely tohoto článku použijeme MS Excel 2010. Ačkoli není nejnovější, kroky by se obecně měly vztahovat i na novější verze.
Funkce T-testu
Podle těchto pokynů vypočítátep-hodnota s funkcí T-Test.
- Vytvořte a naplňte tabulku. Náš stůl vypadá takto:
- Klikněte na libovolnou buňku mimo váš stůl.
- Zadejte: = T.Test (.
- Po otevřené závorce zadejte první argument. V tomto příkladu je to sloupec Před dietou. Rozsah by měl být B2: B6. Funkce zatím vypadá takto: T.Test (B2: B6.
- Dále zadáme druhý argument. Sloupec After Diet a jeho výsledky jsou naším druhým argumentem a rozsah, který potřebujeme, je C2: C6. Přidejte to do vzorce: T.Test (B2: B6, C2: C6.
- Po druhém argumentu zadejte čárku a možnosti jednostranné distribuce a dvoustranné distribuce se automaticky zobrazí v rozevírací nabídce. Vyberte první - jednostrannou distribuci. Poklepejte na něj.
- Zadejte další čárku.
- V další rozevírací nabídce dvakrát klikněte na možnost Spárovat.
- Nyní, když máte všechny prvky, které potřebujete, zavřete držák. Vzorec pro tento příklad vypadá takto: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
- Stiskněte Enter. Buňka zobrazíp-hodnota okamžitě. V našem případě je hodnota 0,133905569 nebo 13,3905569%.
Být vyšší než 5%, tohlep-hodnota neposkytuje přesvědčivé důkazy proti nulové hypotéze. V našem příkladu výzkum neprokázal, že diety pomohly testovaným subjektům významně zhubnout. To nutně neznamená, že nulová hypotéza je správná, pouze to ještě nebylo vyvráceno.
Trasa analýzy dat
Nástroj pro analýzu dat vám umožní dělat spoustu skvělých věcí, včetněp-výpočty hodnot. Abychom to zjednodušili, použijeme stejnou tabulku jako v předchozí metodě.
Tady je postup.
- Jelikož již máme rozdíly hmotnosti ve sloupci D, přeskočíme výpočet rozdílu. Pro budoucí tabulky použijte tento vzorec: = Buňka 1 - Buňka 2.
- Dále klikněte na kartu Data v hlavní nabídce.
- Vyberte nástroj pro analýzu dat.
- Posuňte se dolů v seznamu a klikněte na možnost t-Test: Paired Two Sample for Means.
- Klikněte na OK.
- Zobrazí se vyskakovací okno. Vypadá to takto:
- Zadejte první rozsah / argument. V našem příkladu je to B2: B6.
- Zadejte druhý rozsah / argument. V tomto případě je to C2: C6.
- Výchozí hodnotu ponechejte v textovém poli Alfa (je to 0,05).
- Klikněte na přepínač Výstupní rozsah a vyberte místo, kde chcete výsledek. Pokud je to buňka A8, zadejte: $ A $ 8.
- Klikněte na OK.
- Excel vypočítáp-value a několik dalších parametrů. Finálový stůl může vypadat takto:
Jak vidíte, jeden ocasp-hodnota je stejná jako v prvním případě - 0,133905569. Protože je nad 0,05, pro tuto tabulku platí nulová hypotéza a důkazy proti ní jsou slabé.
Co je třeba vědět op-Hodnota
Zde je několik užitečných tipůp-výpočty hodnot v aplikaci Excel.
můžete nahrávat na google meet
- Pokudp-hodnota se rovná 0,05 (5%), data v tabulce jsou významná. Pokud je menší než 0,05 (5%), jsou vaše data velmi významná.
- V případě, žep-hodnota je více než 0,1 (10%), data v tabulce jsou nevýznamná. Pokud je v rozmezí 0,05–0,10, máte okrajově významná data.
- Hodnotu alfa můžete změnit, i když nejběžnější možnosti jsou 0,05 (5%) a 0,10 (10%).
- Výběr dvoustranného testování může být lepší volbou v závislosti na vaší hypotéze. Ve výše uvedeném příkladu jednostranné testování znamená, že zkoumáme, zda testované subjekty po dietě ztratily váhu, a to je přesně to, co jsme potřebovali zjistit. Ale dvoustranný test by také zkoumal, zda získali statisticky významné množství váhy.
- Thep-hodnota nemůže identifikovat proměnné. Jinými slovy, pokud identifikuje korelaci, nemůže identifikovat příčiny za ní.
Thep- Hodnota Demystified
Každý statistik, který stojí za svou sůl, musí znát příčiny a ukončení testování nulové hypotézy a cop-hodnota znamená. Tyto znalosti se budou hodit také výzkumníkům v mnoha dalších oblastech.
Už jste někdy použili Excel k výpočtup-hodnota statistického modelu? Jakou metodu jste použili? Dáváte přednost jinému způsobu výpočtu? Dejte nám vědět v sekci komentáře.
