Analýzu, kategorizaci a porozumění syntaxi lze rozdělit a rozčlenit provedením funkce analýzy. Proces parsování se skládá z disekce textové analýzy, kde je text tvořen posloupností tokenů, které určují jeho gramatickou strukturu.
Analyzátor poté vytvoří strukturu na základě přijatých dat. Zjednodušeně řečeno, analýza vyžaduje pouze větší strukturu a její rozdělení na samostatné komponenty pro snazší skladování nebo manipulaci.
Někdy není neobvyklé spustit analýzu a skončit s chybou. Dojde-li k chybě analýzy, jako je tato, zobrazí se výzva s generovanou chybou analýzy, která vás upozorní, že ve vašem vzorci může být něco špatně.
Existuje několik různých důvodů pro pokus o analýzu, který způsobí chybu. K chybě analýzy může dojít z některého z následujících důvodů:
- Pokoušíte se analyzovat data ze souboru, který neexistuje.
- V datech, která se pokoušíte analyzovat, došlo k chybě. K tomu může dojít při stahování souboru obsahujícího data analýzy. Pokud tomu tak je a stahování souboru způsobilo chybu při analýze, můžete zkusit stáhnout soubor ještě jednou nebo vyhledat aktualizovaný soubor. Pokud je to možné, můžete také zkusit stáhnout soubor z jiného webu.
- Data pro analýzu souboru nemusí být kompatibilní s používaným operačním systémem nebo programem. Před stažením souboru nezapomeňte zkontrolovat.
- Oprávnění mohou být nedostatečná nebo oprávnění, která vám umožňují přístup k datům souboru, dosud nebyla udělena. Požádejte o potřebná oprávnění a pokud je udělena, zkuste data znovu analyzovat.
- Chybí vám dostatek místa na disku potřebném pro analýzu, což má za následek generování chyby analýzy. Při zápisu souboru na pevný disk nebo USB se ujistěte, že disk obsahuje dostatek místa pro výsledky analyzovaných dat. Můžete se také rozhodnout přesunout analyzovaný soubor nebo jej spustit na pevný disk, pokud se jedná o analýzu spouštěnou z vyměnitelného média.
Analyzujte chyby ve vzorcích tabulek, jako jsou tabulky Google
Pokud vzorec tabulky nebyl správně naformátován, je možné, že by mohl vygenerovat chybu analýzy.
To se často stává, pokud vzorec obsahuje další speciální znaky nebo pokud byl vzorec napsán nesprávně.
Obecně platí, že jakákoli syntaktická chyba ve vzorci způsobí chybu syntaktické analýzy,
Chyba # DIV / 0
Pokud se neúmyslně pokusíte rozdělit na 0, obdržíte Chyba # DIV / 0 . Znovu zkontrolujte vzorce a ujistěte se, že se nepokoušíte nic dělit nulou.
Chyba
Aby nedošlo k analýze #CHYBA! zprávy, budete se muset ujistit, že je vzorec napsán správně, a opravit všechny chyby syntaxe, které najdete.
Ujistěte se, že jste důkladně zkontrolovali vzorec, zda neobsahuje nepřesnosti nebo chyby v samotném vzorci.
The #CHYBA! zpráva je specificky jedinečná pro Tabulky Google a znamená to, že nerozumí zadanému vzorci, a proto nemůže provést příkaz k analýze dat.
Příkladem je, pokud ručně zadáte symbol $, když se jej pokusíte označit jako symbol dolaru, Tabulky Google si mohou alternativně myslet, na co ve skutečnosti odkazujete, je absolutní .
Pokud chcete zobrazit hodnoty pomocí symbolů měny nebo jako procenta, vyhněte se ručnímu zadávání jako $ nebo%. Místo toho byste měli zadat prosté číslo a poté pomocí možností formátování změnit požadovaný styl. Stylový přístup vám poskytne konzistentněji přesné výsledky.
To platí také v případě, že jste při spojování textových a číselných hodnot vynechali &.
Vzorec by měl číst takto: = Celkem a součet (A1: A6) který se ukazuje jako Celkem21 (čísla v A1-A6 sečtena).
Chcete-li spojit dohromady textové a číselné hodnoty, ujistěte se, že používáte správnou syntaxi spojení.
Při pokusu o uzavření závorek ve vzorci je navíc možné obdržet chybu analýzy. Jedna závorka příliš mnoho nebo příliš málo může způsobit komplikace během analýzy dat. Extra závorky nebo příliš málo závorek je jednou z nejjednodušších chyb. Naštěstí jsou však tyto chyby jednou z nejjednodušších řešení.
Zajistěte, aby bylo použito správné množství závorek a aby byly také správně umístěny.
V Tabulkách Google existuje mnoho různých funkcí, které mohou generovat chybu analýzy:
- Li
- Součet
- Dotaz
- Sparkline
- Počet
- ImportRange
Chyba # N / A
Když # N / A Chyba dojde, obvykle to znamená, že odkazovaná hodnota neexistuje nebo byla odkazována nesprávně. Zkontrolujte, zda jste zadali správné buňky a hodnoty.
# ČÍSLO! Chyba
Pokud používáte vzorec obsahující neplatná čísla, může se zobrazit # ČÍSLO! Chyba . K této chybě může dojít z několika důvodů, například k překročení rozsahu atd. Ujistěte se, že jsou vaše vzorce zadány správně a že se nepokoušíte vypočítat hodnoty příliš velké na to, aby je zpracovaly Tabulky Google.
Toto je jen ukázka některých různých funkcí v Tabulkách Google, které mohou generovat chybu analýzy, abychom jmenovali alespoň některé.
Vyvarujte se komplikací a projděte si své vzorce před analýzou dat a opravte všechny nesrovnalosti, které můžete najít.
Windows 10 povolit režim vývojáře
Pokud používáte Tabulky Google a chcete se stát lepším a efektivnějším uživatelem tabulky, možná budete chtít zkontrolovat tyto články TechJunkie:
- Jak vybrat alternativní řádky v tabulkách Google
- Jak vypočítat hodnotu p v tabulkách Google
- Jak převést řádky na sloupce v Tabulkách Google
Máte nějaké tipy nebo triky, jak efektivněji a efektivněji používat Tabulky Google? Pokud ano, řekněte nám o tom v komentářích níže!
